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facebook广告机器学习:让广告飞一会儿

Facebook广告 辰沙 12个月前 (12-02) 1255次浏览 0个评论

昨天1个购物,花费100美金,今天出5单,花费50美金,天哪?为什么广告数据波动如此之大呢?简直是fake。这时候,我们有必要了解一些关于机器学习的内容。因为了解这些内容之后,或许我们就能解开上面的疑惑。

这篇文章主要从下面几个方面来介绍:

  • 什么是机器学习阶段?
  • 什么是重大编辑?
  • 什么是学习数据不足?

 

1、什么是机器学习阶段

facebook广告投放系统,为了稳定地投放广告,在广告组创建或重大编辑之后,会通过向不同人群、版位投放广告,来了解哪些人群、版位最可能完成预设的优化事件,这个过程就叫机器学习

曝光的次数越多,效果越好,系统变得越聪明。

当广告组处于机器学习阶段,系统对于这个广告组,仍然还有许多需要学习的东西,这时候,广告组的表现不稳定,转化成本比较高。

机器学习的开始时间在:

广告或广告组创建时间

对广告或广告组做出重大编辑

当广告组表现变得稳定的时候,就退出机器学习阶段,这个过程一般需要50个转化。但是这不是一个严格的标准,具体的数量因具体特点而定。

另外对于,优化转化事件,还需要考虑时间窗。如果这个时间窗设置的是7天,那么50次操作都必须在7天内完成,如果时间窗越长,那么所需要的更多的时间才能完成机器学习阶段。

2、什么是重大编辑?

除了在创建广告的时候,会开始学习,在对原有广告进行重大编辑的时候,也会使得广告重新进入学习期。

那么现在的问题是,什么是重大编辑?主要包括如下几类

另外,还有一些编辑,可能因为改变的幅度过大,而算作重大编辑,包括:

关于“竞价控制额、费用控制额或广告花费回报控制金额”这几个词的定义,见此链接。

3、如何配合机器学习来编辑广告?

① 尽量直到广告退出机器学习之后,再编辑广告

因为在机器学习期,广告数据不是很稳定,不能代表未来稳定时期的广告数据。

② 避免重大编辑

只要你编辑广告,那么就会影响广告,如果你编辑属于重大编辑,那么机器重新开始学习。如果你的编辑不属于重大编辑,也可能会削弱系统自动优化的能力,延迟广告退出机器学习的时间。

比如下面这个广告,由于调整预算,今天产生了一次重大编辑。除非你有足够的信心,相信在编辑广告之后,效果变好,才去编辑,否者,在学习期,尽量少编辑。

③ 免创建大量的广告和广告组

如果你创建大量的广告或广告组,每一个广告或广告组学习时间一般会更长,因为学习的Result都分摊在了多个广告上。

facebook官方说明:合并相似的广告组或系列能够提高广告表现

④ 预算不要过小或过高

如果预算设置的过小或过高,投放系统优化的人群可能会不准,这样的话,必然会增加调整预算的评率,从而进一步削弱机器学习的能力。

最后,也不需要为了不影响机器学习,而束手束脚。测试素材和营销策略都是最基本的,只是在测试的过程中,需要撸清机器的脾气,降低对它的干扰。

4、什么是学习数据不足?

如果自进行重大修改以来已经过去7天,并且广告仍未退出学习阶段,则“投放”列的状态将显示为“ Learning Limited”。

这表明在足够的学习时间内,缺少足够的优化事件,广告组不能稳定下来。

可能的原因包括:

针对这些原因,可以采取对应的策略,再看是否能够退出学习期,具体策略可以参考下面的链接:
https://www.facebook.com/business/help/945693298836131?id=155026355167038

到此,这篇文章的内容基本结束了。

小结一下,这篇文章主要介绍了什么是facebook广告的机器学习,了解了什么是学习期,以及怎样的编辑会 让广告进入学习期等内容,其中,非常关键的点在于“重大编辑”,因为像我这种老萌新啊,看见出单了很激动啊,不加预算对不起facebook,结果,卡,崩了…

所以,让广告飞一会,崩了也不要慌。。。哭

共勉


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