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Facebook广告Ad层级预算分析

Facebook广告 辰沙 4个月前 (04-15) 95次浏览 0个评论

一个Facebook ad 账户有三个层级,campaign、ad sets和ad。经常我们需要看一周ad预算花费情况,但是我发现这个挺麻烦,不能直接导出,需要换算。

这篇文文章主要是把我的计算方法分享给大家。主要分为以下几点。

  • 导出facebook的广告期限(schedule)数据
  • 导出budget和cost数据
  • 计算相关数据指标

1、期限——schedule

期限其实很重要,因为这个方便我们后面计算每日预算。需要注意这个数值只在ad set 层级显现。

所以,如果你需要在ad层级的报告中,利用这个数据,那么你需要下载ad set 和 ad两个 层级的报告,然后用vlookup来导入。

2、预算budget和cost

budget这个数据也是在ad set层级设置和显现,但是它能够在ad 层级报告中直接导出来,这个比较好。

这个数据导出之后,需要注意它的类别,一种是daily,一种是lifetime。daily是每日预算,lifetime广告组从开始到结束总预算。导出的时候,系统会自动新增一列budget type,所以这点到不用担心。

我们在后台也能看见。

cost可以在后台直接导出,这个倒是简单。

数据导出部分基本上需要注意的就这些。

3、换算

下面我们来计算具体的值。

我们在计算的时候,会遇到一些问题,下面一一介绍。‘

因为我是要看一周数据,我是希望知道在这一周中,我广告的花费是多少,我预算是多少,我花了多少预算,还剩下多少,这是描述现状。

知道了具体的情况之后,我就要去找原因,为什么这个花费这么多,为什么那个有很多没花完,那些不正常。

最后,采取行动。对于表现不好的,我们要采取行动,然后再表中做标记,通常这个是有经验的人来操作。

我要做的是先计算,弄清楚这一周的数据描述的现状。

首先,计算每一个广告组的周期。

第一步:计算广告组的周期

schedule的数据就是开始日期和结束日期,你把二者相减就得到了这个周期。

第二步:计算7日预算

这里我们计算七日预算的时候回遇到几个问题。

问题1:假设1个ad set中只有一个ad,但是有不同的budget type,怎么算?

这里需要分开来算

如果ad set 设置的是 daily buget, 那么

7日预算 = daily buget * 7

如果 ad set 设置 的是 lifetime buget, 那么

7日预算 = ( 总预算/周期 ) * 7

问题2:在一个ad set budget 中存在多个ad,不同的ad的预算怎么算?

这里是取平均值。

比如我导出数据之后,我们计算周期,我们会发现很多不同的ad有相同的天数,这常常是因为它们在同一个ad set 中(相同的天数在不同的ad set也是正常的)。

当你看见连续三个ad都是31天或24天,那么你可以去看它们是不是属于同一ad set,通常这就是的了。

如果是daily budget,那么公式是

比如,我们的daily budget是60美金,但是它所在的ad set有3个ad,那么他的7日预算就不能是$60*7,而还要除以3。

同样,如果是lifetime budget,那么公式是

第三步:计算7日预算余额

既然我们已经知道了7天计划的预算,这里我们再结合导出的消耗(cost),我们就能知道我的ad到底花了多少。

7日预算余额 = 7日预算 – 7日Cost

这个值如果为+,那么代表预算有剩余,如果显示-,那么说明这个ad消耗过快。

这个值越是接近于0,越是代表计划越算花得充分,这是正常状态。

第四步:计算7日预算超花占比

7日预算超花占比 = 7日预算余额 / 7日预算

因为对于不同set,预算大小可能不同,比较A组的余额和B组余额数值没有意义,所以需要计算占比。

如果你发现,一个ad计划预算的40%没有花,而其他set大都是剩1%-7%,那么你就会进一步去关注这个ad。

但是,并不是说这个40%就一定代表这个广告有问题,在下面这种情况下,它就是正常的。

在一个set中,设置了两个ad,一个ad的差额7日预算超花占比是-61.4%,另一个ad的占比是62.1%。

如果你没有意思到这两个是在同一个ad set中,那么你单独来看这个数据,那你就会将这个ad标记为“不正常”,但是,如果你意识到了这一点,就不会了。

因为两个ad是公用ad set 预算的,那么一个多花60%,一个少花60%,这实际上很常见,因为我们可能是在做测试。

到此,基本已经能够知道我们广告层级预算的花费情况了,我们可以直接去看“7日预算超花占比”这一列,接近于0的,我们可以不去看,如果这个值太高或者太低,就需要进入后台去找原因了。

以上,就是今日的内容。


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